Data Scientist et Data Analyst au sein du Groupe Caisse des Dépôts, Georges développe des solutions avancées d’analyse et de modélisation pour optimiser les processus financiers et améliorer la prise de décision. Il a contribué à améliorer de plus de 10 % la précision des prévisions de trésorerie de la CNRACL, réduisant l’erreur RMSE de 36,91 M€ à 13,59 M€ grâce à des approches telles que XGBoost et Prophet.
En parallèle, il accompagne la Direction des Finances dans la refonte du Système d’Information Comptable : cadrage fonctionnel, rédaction de livrables, création de datamarts, automatisation via Alteryx, et développement de tableaux de bord stratégiques sous Tableau Desktop.
Son expérience inclut également l’analyse de données industrielles, l’amélioration de processus, ainsi que l’enseignement des mathématiques, renforçant sa pédagogie et sa capacité à vulgariser des concepts complexes.
Diplômé d’un Master en Data Analytics à l’IA School et formé à la Data Science à l’ECE, il maîtrise un large éventail d’outils : Python, R, SQL, Machine Learning, NLP, visualisation avancée et méthodes d’optimisation. Curieux et orienté résultats, il allie rigueur analytique et sens du service pour créer de la valeur grâce aux données.
Expérience professionnelle· 1
Data Scientist
Groupe Caisse des Dépôts
January 2023 -Present
Optimization of short-term cash flow forecasts – CNRACL pension fund and Overhaul of the Finance Department’s Accounting Information System (DPS) Optimizing forecasts (RMSE reduced from €36.91 million to €13.59 million) using advanced approaches. Expertise in technical support, project management, and user support, with strong proficiency in data tools and modeling.
Formation· 2
Master's degree, Data analyst
IA School
2022-2024
Diplôme d'ingénieur, Big Data & Analytics
ECE. Ecole d'ingénieurs. Engineering School
2022
Affiliations· 2
Data for Good
Volunteer
November 2022-PresentAFEV
Mentor
December 2021-june 2022

