Georges LEMOKEM ZEBAZE

Georges LEMOKEM ZEBAZE

Data analyst

Expert praticien
Biographie

Data Scientist et Data Analyst au sein du Groupe Caisse des Dépôts, Georges développe des solutions avancées d’analyse et de modélisation pour optimiser les processus financiers et améliorer la prise de décision. Il a contribué à améliorer de plus de 10 % la précision des prévisions de trésorerie de la CNRACL, réduisant l’erreur RMSE de 36,91 M€ à 13,59 M€ grâce à des approches telles que XGBoost et Prophet.
En parallèle, il accompagne la Direction des Finances dans la refonte du Système d’Information Comptable : cadrage fonctionnel, rédaction de livrables, création de datamarts, automatisation via Alteryx, et développement de tableaux de bord stratégiques sous Tableau Desktop.
Son expérience inclut également l’analyse de données industrielles, l’amélioration de processus, ainsi que l’enseignement des mathématiques, renforçant sa pédagogie et sa capacité à vulgariser des concepts complexes.
Diplômé d’un Master en Data Analytics à l’IA School et formé à la Data Science à l’ECE, il maîtrise un large éventail d’outils : Python, R, SQL, Machine Learning, NLP, visualisation avancée et méthodes d’optimisation. Curieux et orienté résultats, il allie rigueur analytique et sens du service pour créer de la valeur grâce aux données.

Expérience professionnelle· 1
  • Data Scientist

    Groupe Caisse des Dépôts

    January 2023 -Present

    Optimization of short-term cash flow forecasts – CNRACL pension fund and Overhaul of the Finance Department’s Accounting Information System (DPS) Optimizing forecasts (RMSE reduced from €36.91 million to €13.59 million) using advanced approaches. Expertise in technical support, project management, and user support, with strong proficiency in data tools and modeling.

Formation· 2
  • Master's degree, Data analyst

    IA School

    2022-2024

  • Diplôme d'ingénieur, Big Data & Analytics

    ECE. Ecole d'ingénieurs. Engineering School

    2022

Affiliations· 2
  • Data for Good

    Volunteer

    November 2022-Present
  • AFEV

    Mentor

    December 2021-june 2022
Biographie

Data Scientist et Data Analyst au sein du Groupe Caisse des Dépôts, Georges développe des solutions avancées d’analyse et de modélisation pour optimiser les processus financiers et améliorer la prise de décision. Il a contribué à améliorer de plus de 10 % la précision des prévisions de trésorerie de la CNRACL, réduisant l’erreur RMSE de 36,91 M€ à 13,59 M€ grâce à des approches telles que XGBoost et Prophet.
En parallèle, il accompagne la Direction des Finances dans la refonte du Système d’Information Comptable : cadrage fonctionnel, rédaction de livrables, création de datamarts, automatisation via Alteryx, et développement de tableaux de bord stratégiques sous Tableau Desktop.
Son expérience inclut également l’analyse de données industrielles, l’amélioration de processus, ainsi que l’enseignement des mathématiques, renforçant sa pédagogie et sa capacité à vulgariser des concepts complexes.
Diplômé d’un Master en Data Analytics à l’IA School et formé à la Data Science à l’ECE, il maîtrise un large éventail d’outils : Python, R, SQL, Machine Learning, NLP, visualisation avancée et méthodes d’optimisation. Curieux et orienté résultats, il allie rigueur analytique et sens du service pour créer de la valeur grâce aux données.

Expérience professionnelle
  • Data Scientist

    Groupe Caisse des Dépôts

    January 2023 -Present

    Optimization of short-term cash flow forecasts – CNRACL pension fund and Overhaul of the Finance Department’s Accounting Information System (DPS) Optimizing forecasts (RMSE reduced from €36.91 million to €13.59 million) using advanced approaches. Expertise in technical support, project management, and user support, with strong proficiency in data tools and modeling.

Formation
  • Master's degree, Data analyst

    IA School

    2022-2024

  • Diplôme d'ingénieur, Big Data & Analytics

    ECE. Ecole d'ingénieurs. Engineering School

    2022

Affiliations
  • Data for Good

    Volunteer

    November 2022-Present
  • AFEV

    Mentor

    December 2021-june 2022